Hoja de cálculo de Google: convertir horas y minutos a segundos
Necesito convertir horas y minutos a segundos. Ejemplo: 5h 30m -> 19800 3h 15m -> 11700 Intenté usar opciones de formato y la función SECOND(). Pero no está funcionando.
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Necesito convertir horas y minutos a segundos. Ejemplo: 5h 30m -> 19800 3h 15m -> 11700 Intenté usar opciones de formato y la función SECOND(). Pero no está funcionando.
Necesito cambiar la “,” por un “.” en ambos ejes. Este debería ser un ejemplo fácil y reproducible: import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.DataFrame( {“pop” : [1000000, 1500000, 2000000, 2500000, 4000000, 4500000], “exports” : [26000000, 30000000, 35000000, 40000000, 45000000, 90000000], “year” : [2018, 2018, 2019, . . . Read more
Quiero saber si hay una función lambda o un formato corto y limpio para determinar si una sola cadena contiene solo valores numéricos, es decir, del 0 al 9 y únicamente el carácter de punto (.) . Por ejemplo, la cadena “123.45” debe ser aceptada y las cadenas “12jd”, “12.4f”, . . . Read more
Tengo cadenas que contienen diferentes valores (numéricos y no numéricos mezclados). Quiero poder extraer los valores del texto. No pude entender cómo extraer todos (o la mayoría de) los casos posibles. Tengo una solución parcialmente funcionando como la siguiente: def extract_values(sentence): #sentence = normalizeString(sentence) matches = re.findall(r'((\d*\.?\d+(?:\/\d*\.?\d+)?)(?:\s+and\s+(\d*\.?\d+(?:\/\d*\.?\d+)?))?)’, sentence) # (\d\sto\s\d\s(and\s\d\/\d)*) . . . Read more
Estoy tratando de formatear un número como 238350.50 en “238” con SQL. Redondeo al millar más cercano usando ROUND(numero_x, -3) y funciona bien, pero no puedo deshacerme de los dígitos de las centenas. Algunos ejemplos más de cómo debería funcionar el formato: 499.99 se convierte en 0 500 se convierte . . . Read more