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Estoy utilizando NUMBA y cupy para realizar programación en GPU. Ahora he cambiado mi código de una tarjeta NVIDIA V100 a una A100, pero luego, obtuve las siguientes advertencias: NumbaPerformanceWarning: El tamaño de la cuadrícula (27) < 2 * Cantidad de SM (216) probablemente resultará en una subutilización de la . . . Read more
id session no 1 en línea 1.3 2 en vivo 1.9 id session no Calificado 1 en línea 1.3 A 1 en línea 1.3 B 1 en línea 1.3 C 2 en vivo 1.9 A 2 en vivo 1.9 B 2 en vivo 1.9 C Esos son D1 y D2. . . . Read more
Tengo un proyecto en Python con la siguiente estructura de documentos: /scripts main.py /classes myclass.py … La clase definida en myclass.py tiene un método que pretendo acelerar. He logrado esto utilizando “jitting” en algunas partes, convirtiéndolas en funciones de modo que myclass.py quede de la siguiente manera: def myclass: def . . . Read more
Tengo una función de Python lenta y no puedo hacerla más rápida con numba. ¿Qué debo hacer? char_vectors_numba = Dict.empty( key_type=types.unicode_type, value_type=types.float64[:], ) X = np.zeros((1, 128, len(chars)), dtype=np.bool) @njit() def get_matrices(sentences, x=X[:]): max_sentence_len = 128 for i, sentence in enumerate(sentences): char_seq: str = (START_CHAR + sentence + END_CHAR).ljust(max_sentence_len+1, PADDING_CHAR) . . . Read more
Estoy tratando de compilar AOT en Numba una función que tiene un argumento funcional, pero no puedo encontrar una forma de especificar correctamente su firma. Usando un ejemplo muy básico, con el decorador estándar de numba @njit, escribiría: import numba as nb @nb.njit(nb.f8(nb.f8, nb.f8)) def fcn_sum(a, b): return a + . . . Read more