Tag: NLTK
Intenté usar SentiStrength con Python para clasificar el sentimiento de un texto. import sentistrength from sentistrength import PySentiStr senti = PySentiStr() senti.setSentiStrengthPath(‘C:/Users/xx/SentiStrengthCom.jar’) senti.setSentiStrengthLanguageFolderPath(‘C:/Users/xx/SentStrength_Data_Sept2011/’) str_arr = [‘¡Qué día más encantador!’, ‘¡Qué mal día!’] result = senti.getSentiment(str_arr, score=’scale’) Sin embargo, al intentar ejecutar la última línea, obtengo el error [WinError 2] No . . . Read more
Estoy intentando descargar datos de NLTK en el almacenamiento de archivos de una función Lambda de la siguiente manera: nltk.data.path.append(“/tmp”) nltk.download(“popular”, download_dir=”/tmp”) La función Lambda sigue agotando el tiempo de espera. Cuando verifico los registros de Cloudwatch, no veo registros relacionados con la descarga de diferentes archivos de corpus (por . . . Read more
Al utilizar el conjunto de etiquetas universal con NLTK, identifica “there” como un determinante, pero eso no tiene sentido. Por ejemplo, import nltk from nltk import word_tokenize sentence = ‘If there is a cat under the table’ tokens = word_tokenize(sentence) tags = nltk.pos_tag(tokens, tagset=’universal’) La salida es: [(‘If’, ‘ADP’), (‘there’, . . . Read more
Quiero verificar en un programa de Python si una frase en inglés dada contiene todas las palabras sin significado. Devuelve verdadero si la frase tiene todas las palabras que no tienen significado. Por ejemplo, sdfsdf sdf ssdf fsdf dsd sd. Devuelve falso si la frase contiene al menos una palabra . . . Read more
Tengo un documento de texto y quiero averiguar de qué persona se trata “principalmente”, mi aproximación de “principalmente” se definirá como la persona mencionada con más frecuencia. Utilizo el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) de Spacy para obtener una lista de todas las NER y luego filtro por el tipo . . . Read more