Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Tengo esta función de bucle item <- function(item, iteration) { nrItem <- 0 OKItem <- 0 nrIteration <- 0 repeat { nrIteration <- nrIteration + 1 repeat { nrItem <- nrItem + 1 A <- sample(c(0:1), size=1) OKItem <- OKItem + A if (nrItem == item) { break } } . . . Read more
Tengo el código: n = int(input()) l = [] for i in range(n): l.append([]) for j in range(n): if i==j: l[i].append(“*”) elif i+j==n-1: l[i].append(“*”) else: l[i].append(“”) for i in l: print(*i) Lo cual me da las diagonales.
La forma más sencilla de filtrar es recorrerlos todos, pero créeme cuando digo que, como tengo datos muy masivos, recorrerlos puede consumir mucho tiempo y puede que no sea muy eficiente. [ { "from_name": "Haio", "from_id": 183556205, "receiver_name": "Shubh M", "targeted_id": 78545445, "gift_value": '$56' }, { "from_name": "Mr. A", "from_id": . . . Read more
Hice una tabla de multiplicación en una matriz bidimensional, pero quiero cambiar este código y hacerlo con 5 valores que ingreso, por ejemplo. Ingresaré: 2.5 3.0 4.6 6.3 8.1 2.5 3.0 4.6 6.3 8.1 y multiplicará 2.5 * 2.5, etc. int tab[5][5]; for(int i=1; i<=5; i++) { for(int y=1; y<=5; . . . Read more
¿Existe alguna forma de combinar estos dos bucles para hacerlo más eficiente? for i in range(n): for j in range(i + 1, n + 1): print(i, j) ¡Gracias!