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Con el fin de llevar a cabo un estudio de eventos, me gustaría crear variables rezagadas y adelantadas en mi conjunto de datos. Desafortunadamente, mi datos no están en un formato de panel equilibrado. Mi conjunto de datos se ve así: clear input id year month binary str7 implement 28845421 . . . Read more
Para un proyecto, necesito dos tipos de tablas. 1. hypertable (que es un tipo especial de tabla en PostgreSQL (en PostgreSQL TimescaleDB)) para algunos registros de series temporales. 2. mis tablas ordinarias que no son series temporales. ¿Puedo crear un PostgreSQL TimescaleDB y almacenar mis tablas ordinarias en él? ¿Son . . . Read more
¿Cómo puedo manejar los datos de datetime para predecir series de tiempo de alta frecuencia (predecir el valor de los próximos 2 segundos)? Estoy trabajando en datos de series de tiempo para predecir el valor de los próximos 2 segundos. La columna de tiempo de los datos es originalmente de . . . Read more
Cómo combinar/re-escribir ‘minuto’ en pandas.to_datetime? Mi marco de datos se ve así: df_2 = pd.DataFrame({ ‘años’ : df.year, ‘meses’: df.Month, ‘días’ : df.DayofMonth, ‘horas’ : df.hour, ‘mins’ : df.min }) pd.to_datetime(df_2).head() Resultado: ValueError: se han pasado claves adicionales al ensamblaje de fecha y hora: [mins]
Comencé con un archivo .csv descargado que tenía las columnas ‘Nombre de la serie’ y luego ‘Nombre del país’ (siendo las filas del nombre del país repetidas para cada serie diferente) y luego timesteps anuales de los datos en las siguientes columnas. He dividido esto en una serie de dataframes . . . Read more