Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Mi conjunto de datos es: ID Acción Contacto_diario 760 Correo electrónico 5 760 Texto 4 760 Llamada telefónica 7 430 Llamada telefónica 2 430 Correo electrónico 9 430 Texto 8 y quiero que se vea así: ID Correo electrónico Texto LlamadaTelefónica 760 5 4 7 430 9 8 2
Tengo un marco de datos que se ve así: Hay un total de 109 columnas. Cuando importo los datos usando read_csv agrega “.1”, “.2” a los nombres duplicados. ¿Hay alguna manera de evitarlo? He intentado lo siguiente: df = pd.read_csv(r’C:\Users\agns1\Downloads\treatment1.csv’, encoding=”ISO-8859-1″, sep=’|’, header=None) df = df.rename(columns=df.iloc[0], copy=False).iloc[1:].reset_index(drop=True) Pero cambió el . . . Read more
Tengo un conjunto de datos que consiste en una primera columna con fechas y muchas otras columnas que representan la temperatura diaria promedio en diferentes sitios (profundidades en este caso). Se ve así: Fecha DayMean_2cm DayMean_5cm DayMean_80cm DayMean_120cm DayMean_160cm DayMean_200cm DayMean_250cm DayMean_300cm DayMean_350cm DayMean_450cm 1 2019-12-28 19.9 19.9 20.0 20.2 . . . Read more
Tengo un dataframe: A B Valor FY 1 5 a 2020 2 6 b 2020 3 7 c 2021 4 8 d 2021 Quiero crear una columna ‘prev_FY’ que mire la columna ‘valor’ y el año anterior y complete la fila del año actual en la columna FY. Mi resultado . . . Read more
Tengo el df1 así: id 0 MC01 1 MC02 2 MC03 Luego otro df2 así: employee mins A 8.0 B 7.5 C 6.3 D 9.1 E 8.4 F 6.1 Quiero combinar ambos dataframes en una matriz así: employee MC01 MC02 MC03 A 8.0 8.0 8.0 B 7.5 7.5 7.5 C . . . Read more