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Estoy aprendiendo redes neuronales. Obtengo una precisión del 98% con métodos de ML clásicos, así que creo que cometí un error de codificación. El modelo de redes neuronales no está aprendiendo. Cosas que intenté: – Cambiar X e y a float64 o float32 – Normalizar los datos – Cambiar la . . . Read more
Estoy tratando de poner en práctica el código sobre el texto de tarea múltiple con clasificación de scikit-learn presentado por Susan Li en https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-with-Python/blob/master/Consumer_complaints.ipynb. Incluso en el repositorio de Github proporcionado, se produce un Index error, que no he podido resolver. En su caso, el error no ocurre inmediatamente (lo . . . Read more
Estoy clasificando el tráfico utilizando el conjunto de datos CIC-2020 Darknet. Hay 8 clases en el conjunto de datos. He intentado muchas formas diferentes. (Sobre muestreo, Submuestreo, Muestreo complejo y Eliminación de valores atípicos, Selección de características, cambio de modelo: cat boost, rus boost, Árbol de decisión, Bosque aleatorio, OvO, . . . Read more
Estoy extrayendo comentarios de Amazon con la intención de realizar un análisis de sentimientos para clasificarlos en positivos, negativos y neutrales. Ahora, los datos que obtendría serían texto y sin etiquetar. Mi enfoque para este problema sería el siguiente: 1.) Etiquetar los datos utilizando algoritmos de agrupamiento como DBScan, HDBScan . . . Read more
Estoy usando el clasificador multiclase xgboost como se muestra en el ejemplo a continuación. Para cada fila en el dataframe X_test, el modelo devuelve una lista cuyos elementos de lista corresponden a la probabilidad de cada categoría ‘a’, ‘b’, ‘c’ o ‘d’, por ejemplo, [0.44767836 0.2043365 0.15775423 0.19023092]. ¿Cómo puedo . . . Read more