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Me preguntaba cómo usar modelsummary para combinar nombres de modelos y nombres de DV como en outreg2 en Stata. Aquí está el reprex: url <- ‘https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/HistData/Guerry.csv’ dat <- read.csv(url) models <- list( “OLS 1” = lm(Donations ~ Literacy + Clergy, data = dat), “Poisson 1” = glm(Donations ~ Literacy + . . . Read more
En primer lugar, gracias al creador del paquete modelsummary, ¡muy útil! Tengo una pregunta sobre diferentes fmt para estadísticas y estimaciones. Aquí tienes un reprex: url <- ‘https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/HistData/Guerry.csv’ dat <- read.csv(url) models <- list( “OLS 1” = lm(Donations ~ Literacy + Clergy, data = dat), “Poisson 1” = glm(Donations ~ . . . Read more
Estoy tratando de calcular los efectos marginales después de ejecutar una regresión anidada en broom y luego convertir la salida en un formato legible por modelsummary para poder exportarlo a Word usando R Markdown. library(tidyverse) library(broom) library(mfx) library(modelsummary) year <- rep(2014:2015, length.out=10000) group <- sample(c(0,1,2,3,4,5,6), replace=TRUE, size=10000) female <- sample(c(0,1), . . . Read more
Me pregunto si es posible eliminar completamente los nombres de los modelos (y borrar la fila de la tabla). Intenté establecerlos como NULL pero parece no funcionar. library(modelsummary) x<-rnorm(5) y<-rnorm(5) models<-lista(lm(y~x),lm(y~x)) nombres(models)<-NULL <h1>Esto todavía produce modelos con nombres</h1> modelsummary(models)