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Estoy ajustando un ajuste lorentziano a mis datos y veo que el ajuste en el pico no es muy suave. Esto se debe a la falta de puntos en el pico. ¿Habría alguna forma de obtener una curva suave en el pico? ¿Qué parámetros debo ajustar en lmfit? import pandas . . . Read more
Soy nuevo en el análisis de datos con R, por lo que agradezco cualquier ayuda. Tengo un conjunto de datos con algunas variables explicativas y una variable objetivo. La variable objetivo solo puede ser Sí o No. Por lo tanto, me gustaría utilizar la regresión logística para ajustar el modelo. . . . Read more
Tengo los siguientes datos generados mediante: from scipy.stats import skewnorm import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np numValues = 10000 maxValue = 100 skewness = -5 data = skewnorm.rvs(a = skewness,loc=maxValue, size=numValues) Para el modelo gaussiano, he calculado el AIC utilizando el siguiente código: from sklearn.mixture import GaussianMixture gmm . . . Read more
Por ejemplo, estoy realizando un análisis de supervivencia y quiero ajustar un modelo: “`{r} fit1 <- coxph(formula = Surv(week, arrest)~., data = rossi) Sé que el “~.” es una forma abreviada de incluir todas las covariables en el ajuste. Sin embargo, hay casos como: “`{r} fit1 <- coxph(formula = Surv(week, . . . Read more