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Para poder realizar un análisis de series de tiempo, quiero utilizar un dataframe que se vea así: data <- data.frame (Store_ID = as.character(c(seq( 1, length.out = 10), seq( 1, length.out = 9), c(1,2,3,4,6,7,8,9))), amount_sold = c(seq( 1, 9, length.out = 27)), date = c(rep(as.Date(“2015-01-01”),10), rep(as.Date(“2015-01-02”),9), rep(as.Date(“2015-01-03”),8) ) ) Como puedes . . . Read more
Estoy tratando de completar los valores faltantes en un conjunto de datos de coches. Mi conjunto de datos tiene las siguientes columnas: nombre, asientos, kilometraje, precio, junto con otras 10 columnas. Por ejemplo, la columna asientos tiene algunos valores faltantes. Para llenar los valores nan, planeo mirar primero la columna . . . Read more
Soy nuevo en R. Tenía algunos valores con NA y los llené de esta manera: “`{r} katsastus_3_20211227_115940 %>% fill(c("registration_year","reg"), .direction = "down") <pre><code>Cuando ejecuto el código, en la consola obtengo lo que deseaba, como se muestra en esta imagen: [Enlace a la imagen](https://i.stack.imgur.com/2EkjL.png) Y cuando intento: “`{r} view(katsastus_3_20211227_115940) Obtengo esto: . . . Read more
Tengo un dataframe con tipos mixtos: cadenas, flotantes, enteros y booleanos. pd.DataFrame({‘a’: [6.6, -5.2, 2.1, float(‘NaN’), float(‘NaN’)], ‘b’: [‘a’, ‘a’, ‘NaN’, ‘b’, ‘NaN’], ‘c’: [True, True, False, float(‘NaN’), float(‘NaN’)], ‘d’: [1,2,3,None, None]}) La mayoría de estas columnas tienen algunos NaNs. Quiero completar los valores faltantes según algunas reglas personalizadas: Para . . . Read more
Necesito copiar datos de un archivo CSV a una tabla particionada administrada en Hive. Las filas del archivo CSV son las siguientes: id,nome,cognome,ruolo 16,Mike,Maignan,Portiere 23,Fikayo,Tomori,Centrale 24,Simon,Kjaer,Centrale 19,Theo,Hernandez,Terzino … He creado una tabla particionada administrada en la columna ‘ruolo’. create table squadre_part (id int, nome string, cognome string) partitioned by (ruolo . . . Read more