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Tengo un dataframe d y una de las columnas es price (Numérico) con 109248 filas. Dividí los datos en dos partes d_train y d_test. d_train tiene 73196 valores y d_test tiene 36052 valores. Ahora, para normalizar d_train['price'] y d_test['price'], hice algo como esto… price_scalar = Normalizer() X_train_price = price_scalar.fit_transform(d_train['price'].values.reshape(1, -1) . . . Read more
La necesidad es tener el ancho de la columna .card-media establecido en 0 cuando está vacío. .card { display: grid; grid-template-columns: minmax(0, 24%) 1fr; grid-template-rows: auto 1fr auto; grid-auto-flow: row; grid-template-areas: ‘card-media card-title’ ‘card-media card-content’ ‘card-action card-action’; padding: 1rem; width: 100%; } .card-media { grid-area: card-media; margin-right: 2%; float: left; . . . Read more
Tengo 8 columnas en mi dataframe: 5 características y otras 3 son objetivos. Después de seguir estos procesos, los resultados obtenidos no son buenos. ¿Alguien puede proporcionar algún comentario sobre los pasos seguidos? Aquí estoy definiendo 2 variables de escalado minmax, una para las columnas de características y otra para . . . Read more