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Digamos que tengo una serie de potencias s3 compuesta por un producto de potencias enteras de otras series de potencias: s1: sum (c1[i]*x^i, i, 1, inf); s2: sum (c2[i]*x^i, i, 1, inf); deftaylor(f(x), s1^2 * s2); s3: powerseries(f(x), x, 0); Y quiero saber el coeficiente de x^1000 en s3 sin . . . Read more
Estoy utilizando scipy.signal.find_peaks para tratar de encontrar los valores máximos de datos muy fluctuantes. Utilizando el siguiente dataframe: import pandas as pd import numpy as np from scipy.signal import find_peaks Data = [95,95,95,95,95,95,95,95,94,94,94,94,94,94,94,94,229,444,457,387,280,188,236,181,183,183,185,186,189,190,190,190,179,165,151,151,161,214,213,213,214,213,212,195,179,160,158,155,114,98,164,346,229,39,134,149,194,1,153,171,187,185,104,102,100,90,90,92,92,92,93,93,93,93,93,93,94,94,94,94,94,11,1,11,11,70,182,104,58,60,134,115,99,97,99,98,98,97,97,97,97,97,97,97,97,97,96,96,96,96,96,96,96,96,96,96,96,96,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,95,94,94,94,94,94,94,94,94,94,94,94,94,94,94,94,93,93,152,206,221,286,326,341,360,377,391,392,393,393,393,394,406,418,420,422,422,408,389,345,329,276,224,166,113,-6,91,91,91,442,324,387,389,387,443,393,393,393,393,391,381,379,377,303,174,131,0,115,112,112,111,111,109,107,106,104,104,103,102,101,101,101,101,100,100,1,1,12,13,65,138,87] df2 = pd.DataFrame(Data) # convertir a un arreglo unidimensional numero_columna = df.loc[:, ‘Data’] numeros = numero_columna.values # . . . Read more
¿Cómo se puede encontrar el número más cercano mayor y el número más cercano menor de una lista de máxima? ¿Qué funciones de máxima debería explorar?
Frecuentemente me encuentro necesitando crear una lista de caracteres, por ejemplo: xopts:["p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "x", "y", "z"]; y estaba buscando una forma de producir estas listas sin tener que envolver cada carácter en "‘s.