Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Quiero establecer la precisión de punto flotante de AUC (que se muestra en la leyenda) a 4 dígitos. Utilicé la función predeterminada disponible en sklearn.metrics.RocCurveDisplay: “` RocCurveDisplay.from_predictions( y_test, y_preds, name=”CNN”) plt.show() Tengo la gráfica de matplotlib como se muestra a continuación: Deseo cambiar la precisión del AUC en la leyenda.
Carga Número Porcentaje 0-20%. 9. 15.50% 21-40%. 18. 31%. 41-60%. 4. 6.90% 61-80%. 9. 15.50% 81-100% 8. 13.80% >100% 10. 17.30%
He escrito un código para dibujar un dígito usando curvas de Bezier, pero obtengo un error: el índice 601 está fuera de los límites para el eje 1 con tamaño 600. Estoy intentando dibujar el dígito “9” usando 5 puntos de control. Aquí está el código: import numpy as np . . . Read more
Cuando uso plt.show(block=False) para desactivar el bloqueo de la figura del código, esta no responde. def visualize_detections( image, boxes, classes, scores, figsize=(7, 7), linewidth=1, color=[0, 0, 1] ): “””Visualizar Detecciones””” image = np.array(image, dtype=np.uint8) plt.figure(figsize=figsize) plt.axis(“off”) plt.imshow(image) plt.show(block=False) def close_visualization(): sleep(5) plt.close() visualizar_detecciones() cerrar_visualizacion()
He leído muchos artículos aquí sobre este problema. Sin embargo, ninguna de las soluciones me ayudó con mi problema. Así que por favor permítanme reabrir este problema. Estoy tratando de mostrar un gráfico de líneas y un gráfico de barras en un solo gráfico. Ver la imagen aquí. Sin embargo, . . . Read more