Diferencia entre “thin” y “skeletonize” en scikit-image: En scikit-image, “thin” y “skeletonize” son dos técnicas de procesamiento de imágenes utilizadas para obtener la representación esquelética de una imagen binaria. El método “thin” se utiliza para adelgazar una imagen binaria, es decir, para reducir el grosor de los píxeles que componen los objetos en la imagen. Esto se logra mediante la eliminación iterativa de píxeles interiores a los objetos, manteniendo la conectividad y la forma general de los mismos. Por otro lado, el método “skeletonize” también se encarga de obtener la representación esquelética de una imagen binaria, pero a diferencia de “thin”, preserva el grosor y la conectividad de los objetos. En lugar de eliminar píxeles interiores a los objetos, “skeletonize” reduce cada objeto a una línea de un solo píxel de ancho, manteniendo sus características topológicas y espaciales. En resumen, mientras que “thin” adelgaza los objetos en una imagen binaria, “skeletonize” genera una representación esquelética que mantiene la forma y conectividad de los objetos originalmente presentes en la imagen.
He leído la documentación pero todavía no puedo diferenciar claramente entre la salida de esqueletonización y la salida de adelgazamiento si realizamos miles de iteraciones en el adelgazamiento.