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Tag: MARGINAL-EFFECTS

obteniendo el efecto marginal después de la estimación para el modelo logit anidado utilizando el paquete mlogit de R

He estimado el logit anidado en R utilizando el paquete mlogit. Sin embargo, encontré algunos problemas al intentar estimar el efecto marginal. A continuación se muestra el código implementado. library(mlogit) <h1>datos</h1> data2 = read.csv(file = “neat_num_energy.csv”) new_ener2 <- mlogit.data( data2, choice=”alter4″, shape=”long”, alt.var=”energy_altern”, chid.var=”id”) <h1>modelo estimado</h1> nest2 <- mlogit( alter4 . . . Read more

Cómo calcular los efectos marginales del modelo logit con efectos fijos utilizando una muestra de más de 50 millones de observaciones.

Tengo una muestra de más de 50 millones de observaciones. Estimo el siguiente modelo en R: model1 <- feglm(rejection~ variable1+ variable1^2 + variable2+ variable3+ variable4 | city_fixed_effects + year_fixed_effects, family=binomial(link=”logit”), data=database) Basado en las estimaciones del modelo1, calculo los efectos marginales: mfx2 <- marginaleffects(model1) summary(mfx2) Esta línea de código también . . . Read more