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Tengo este conjunto de datos aquí. Como puedes ver, la columna de la duración del viaje está en formato YMD HMS, y se supone que es el tiempo transcurrido entre start_time y end_time. ¿Hay alguna forma de convertir esto en minutos para cálculos aritméticos? He intentado formatearlo como numérico trips_df$ride_length . . . Read more
Tengo un conjunto de datos con la edad completa de las personas expresada en cadenas de caracteres (por ejemplo, “10 años 8 meses 23 días”) en R, y necesito transformarla a una variable numérica que tenga sentido. Estoy pensando en convertirla en la cantidad de días de edad que tiene . . . Read more
Estoy buscando una solución de data.table para la siguiente pregunta. Supongamos que tengo el siguiente conjunto de datos: library(data.table) library(lubridate) DT <- data.table(date = c(“2019-01-01 00:03:04”, “2019-01-01 00:07:03”, “2019-01-01 00:15:23”, “2019-01-01 00:16:28”, “2019-01-01 00:21:30”)) DT date 1: 2019-01-01 00:03:04 2: 2019-01-01 00:07:03 3: 2019-01-01 00:15:23 4: 2019-01-01 00:16:28 5: 2019-01-01 . . . Read more
pacman::p_load(tidyverse, fable, fpp3, feasts) aus_livestock$Month |> max() |> as_date() – years(6) [1] “2012-12-01”
“` biblioteca(dplyr) df <- tibble(id = c(“1”, “2”, “3”, “4”), fecha_inicio = c(“2021-01-01”, “2021-01-15”, “2021-02-03”, “2021-05-20”), fecha_final = c(“2021-10-11”, “2021-08-17”, “2021-12-20”, “2021-07-01”)) df Obtener la diferencia entre fecha_final y fecha_inicio df % mutate(months = lubridate::interval(lubridate::ymd(fecha_inicio), lubridate::ymd(fecha_final)) %/% months(1)) crear una tibble temporal con los meses temp <- tibble(month = seq.Date(from . . . Read more