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Tengo el siguiente data.frame y me gustaría crear otro data.frame (digamos M) que almacene la media de A1 de M1,M2,M3, la media de B1 de M1,M2,M3 y así sucesivamente para C1. library(tidyverse) set.seed(123) M1 <- data.frame(Date = seq(as.Date("2001-01-01"), to = as.Date("2005-12-31"), by = "month"), A1 = runif(60,1,5), B1 = runif(60,1,5), . . . Read more
Actualmente, estoy tratando de cambiar mi columna de fechas que está almacenada como tipo caracter a tipo fecha. Soy capaz de hacer este cambio exitosamente utilizando lubridate. Sin embargo, elimina mi marco de datos y solo mantiene las nuevas fechas como valores. ¿Cómo puedo mantener todo contenido en el marco . . . Read more
Soy nuevo en R, y busqué publicaciones antiguas para encontrar una respuesta, pero no encontré nada que resolviera mi problema. Importé un archivo CSV con la hora de inicio de un viaje en el formato mdy h:mm:ss, pero actualmente se reconoce como un carácter. He intentado usar mdy_hms(c(“11/1/2020 0:05:00”, “11/1/2020 . . . Read more
Usando un ejemplo de un problema relacionado: https://stackoverflow.com/questions/54241283/nearest-month-end-in-r/54241387#54241387 “`{r} library(lubridate) library(dplyr) dt<-data.frame(orig_dt=as.Date(c("1997-04-01","1997-06-29"))) dt %>% mutate(round_dt=round_date(orig_dt, unit="month"), modified_dt=round_date(orig_dt, unit="month")-days(1)) <pre><code><br />en una sesión obtengo correctamente las fechas redondeadas (R 4.0.0, Rcpp_1.0.4.6 cargado a través de un espacio de nombres) “`{r} orig_dt round_dt modified_dt 1 1997-04-01 1997-04-01 1997-03-31 2 1997-06-29 1997-07-01 1997-06-30 . . . Read more
Los valores bajo mi variable start_time están en un formato m/d/a h:m. Quiero convertirlo al formato a-m-d h:m:s, como se muestra a continuación: He intentado varias variaciones de estos códigos: > parse_date_time(df$start_time) > > as_date(df$start_time, format = ‘%Y-%m-%d’) > > as.Date(as.character(df$start_time), format = “%Y-%m-%d”) > > as.POSIXct(df$start_time) Pero obtengo este . . . Read more