Cómo calcular los efectos marginales del modelo logit con efectos fijos utilizando una muestra de más de 50 millones de observaciones.
Tengo una muestra de más de 50 millones de observaciones. Estimo el siguiente modelo en R: model1 <- feglm(rejection~ variable1+ variable1^2 + variable2+ variable3+ variable4 | city_fixed_effects + year_fixed_effects, family=binomial(link=”logit”), data=database) Basado en las estimaciones del modelo1, calculo los efectos marginales: mfx2 <- marginaleffects(model1) summary(mfx2) Esta línea de código también . . . Read more