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No estoy seguro de lo que está sucediendo aquí. Usando este código con dos variables independientes no hay problemas. Sin embargo, cuando agrego una tercera variable, ‘gender_lbl’ es la única variable en la salida. Aunque ‘gender_lbl’ no está incluida en el código. ¿Es este un problema común? from statsmodels.formula.api import . . . Read more
Quiero implementar la Regresión Logística con pérdida por entropía cruzada utilizando esta fórmula para la función de pérdida y su gradiente. Imagen de la función de pérdida: enlace de imagen Imagen del gradiente de la función de pérdida: enlace de imagen Este es mi código en Python. Quiero hacer que . . . Read more
He realizado una regresión logística para un resultado (un tipo de efecto secundario – si los pacientes lo tienen o no). La fórmula y los resultados de este modelo se muestran a continuación: modelo <- glm(side<em>effect</em>G1 ~ edad + bmi + tipoCirugía1 + tipoCirugía2 + tipoCirugía3 + cvd + rt_áxila, . . . Read more
Intentando implementar IA Explicable en una Red Neuronal (RNN/LSTM/GRU). ¿Necesito Regresión Logística? ¿Y qué método debo aplicar? ¿Lime o Shap?
He estado ingresando estos códigos: race_caucasian <- lm(ds$BMI~ds$User+ds$Age+ds$Female+ds$Insurance+ds$Income+ds$Vaccine+ds$Nonsmoker,data=subset(phrnew,Caucasian==”1″)) Y race_other <- lm(ds$BMI~ds$User+ds$Age+ds$Female+ds$Insurance+ds$Income+ds$Vaccine+ds$Nonsmoker,data=subset(phrnew,Caucasian==”0″)) Y obtengo la misma salida exacta. Tengo subconjuntos en el código, pero no creo que estén procesando. Ayuda por favor.