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Por favor, ten paciencia mientras trato de explicar lo que estoy tratando de hacer. Estoy tratando de ajustar un modelo de arcotangente a algunos datos. Tengo dos mediciones independientes en mi conjunto de datos; una de ellas tiene incertidumbres desconocidas. El modelo que estoy tratando de ajustar tiene la siguiente . . . Read more
Actualmente tengo los siguientes parámetros para optimizar [‘Knn’, ‘Kss’, ‘Ktt’, ‘tn’, ‘ts’, ‘tt’, ‘FE’] <h1>Knn</h1> <p>fit_params.add(‘Knn’, value=Knn_i, min=Knn_LB, max=Knn_UB, vary=True)</p> <h1>Kss</h1> <p>fit_params.add(‘Kss’, value=Kss_i, min=Kss_LB, max=Kss_UB, vary=True)</p> <h1>Ktt</h1> <p>fit_params.add(‘Ktt’, value=Ktt_i, min=Ktt_LB, max=Ktt_UB, vary=True)</p> <h1>tn</h1> <p>fit_params.add(‘tn’, value=tn_i, min=tn_LB, max=tn_UB, vary=True)</p> <h1>ts</h1> <p>fit_params.add(‘ts’, value=ts_i, min=ts_LB, max=ts_UB, vary=True)</p> <h1>tt</h1> <p>fit_params.add(‘tt’, value=tt_i, min=tt_LB, max=tt_UB, vary=True)</p> . . . Read more
Estoy ajustando un ajuste lorentziano a mis datos y veo que el ajuste en el pico no es muy suave. Esto se debe a la falta de puntos en el pico. ¿Habría alguna forma de obtener una curva suave en el pico? ¿Qué parámetros debo ajustar en lmfit? import pandas . . . Read more
Estoy empezando a usar LMFIT en un problema magnetostático y quiero asegurar que el producto punto de dos vectores sea cero. He definido los parámetros (componentes del vector) n0_x, n0_y, n0_z, a0_x, a0_y y a0_z y les he dado valores iniciales. Luego defino el parámetro: param.add(‘a0dotn0’, expr=’n0_xa0_x+n0_ya0_y+n0_z*a0_z’) pero a0dotn0 toma . . . Read more