Tag: KERAS-LAYER
Estoy utilizando una capa Lambda de Keras para realizar algunas operaciones con un tensor de pesos entrenables (o al menos debería); para hacer eso, elegí un tf.Variable como parámetro pero, a pesar de tener trainable=True, el resumen muestra 0 parámetros entrenables. weights = tf.Variable(initial_value=tf.random.normal((300,)), trainable=True) custom_layer = keras.layers.Lambda(custom_func)((input_layer, weights)) Independientemente . . . Read more
Estaba preguntándome si es posible crear una estructura de red personalizada en la cual la capa de entrada tenga una conexión extra con una capa oculta que no sea adyacente a la capa de entrada utilizando tensorflow. Como ejemplo, supongamos que tengo una estructura de red simple como se muestra . . . Read more
Por favor, dime qué significa si hay dos paréntesis en “Flatten” como se muestra a continuación. Gracias. conv_output = Dropout(0.25)(h) # capas de clasificación h = Flatten()(conv_output) h = concatenate([h, Flatten()(aux_input)], axis=1)
Estoy trabajando con la API de tensorflow.keras y me he encontrado con una sintaxis con la que no estoy familiarizado, es decir, aplicar una capa en la salida de un submodelo, como se muestra en el siguiente ejemplo del tutorial de este enlace: from tensorflow.keras import Model, layers from tensorflow.keras.applications . . . Read more