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He encontrado un tutorial en el sitio web de Kaggle que explica cómo usar RNN (Redes Neuronales Recurrentes) en el conjunto de datos del Titanic para predecir quién sobrevivió. Mi pregunta es: ¿por qué RNN es adecuado para este problema? Pensé que RNN no es adecuado para problemas con archivos . . . Read more
Tengo un cuaderno de R en Kaggle que me gustaría convertir a pdf o html. Todas las soluciones que he encontrado en los foros parecen estar orientadas a Python. ¿Existe alguna manera de lograr eso? ¿Hay alguna herramienta de terceros para convertirlo al formato de mi elección?
Estoy creando algunas nubes de palabras para un proyecto en Kaggle, pero esta línea de código no está funcionando. Estoy tratando de eliminar todas las comillas simples de una columna que contiene texto. En mi corpus, “s” y “re” son dos de mis palabras más frecuentes. Mientras los datos todavía . . . Read more
Esta es la primera vez que intento descargar un conjunto de datos (‘train.csv’) desde la API. Actualmente estoy intentando instalar en Ubuntu la API con la instrucción sudo pip install kaggle-cli, pero no está siendo posible. Error: pip: command not found ¿Existe alguna otra opción? Quiero trabajar luego con GNU . . . Read more
dir = ‘./animefacedataset’ imagesize = 68 batchsize = 128 RGB_mean_std_minusonetoonerange = ((0.5, 0.5, 0,5), (0.5, 0.5, 0,5)) `*#same for (0.5, 0.5, 0,5), (0.5, 0.5, 0,5)*` augmented_normalized_tensorized = T.Compose([T.Resize(imagesize), T.CenterCrop(imagesize), T.ToTensor(), T.Normalize(*RGB_mean_std_minusonetoonerange)]) traindataset = ImageFolder(dir, augmented_normalized_tensorized) **image, _ = traindataset[0]** Esta última línea provoca un ValueError: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torchvision/transforms/functional.py in normalize(tensor, mean, std, . . . Read more