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Quiero recuperar mis datos después de la agrupación K-means en un conjunto de datos escalado con MinMaxScaler. Aquí tienes un ejemplo de mi código: copy_df = scaled_df.copy() kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=42) kmeans.fit(features) copy_df[‘Cluster’] = kmeans.predict(features) El escalador fue guardado; Intenté algo como: x = scaler.inverse_transform(x) Mi copy_df debe tener una . . . Read more
He seguido esta pregunta y he creado con éxito el gráfico y el análisis. Mi pregunta es: ¿hay alguna manera de agregar una etiqueta que muestre la cantidad de valores en cada uno de los grupos?
Alguien sabe cómo convertir este código de Python en un código que pueda ejecutar con Flask? km4 = KMeans(n_clusters=3, init=’k-means++’, max_iter=300, n_init=10, random_state=0) y_means = km4.fit_predict(reduced_data) predict = km4.predict(reduced_data) data = np.array(reduced_data) fig = plt.figure(figsize=(20,10)) plt.scatter(data[y_means==0, 0], data[y_means==0, 1], s=50, c=’blue’, label=’Cluster0′) plt.scatter(data[y_means==1, 0], data[y_means==1, 1], s=50, c=’orange’, label=’Cluster1′) plt.scatter(data[y_means==2, . . . Read more
Soy un traductor de español que traduce documentos de informática. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en markdown. Soy muy nuevo en R y en clustering y actualmente estoy trabajando en una tarea. La tarea consiste en agrupar los datos de una empresa inmobiliaria . . . Read more
He estado intentando ajustar mi conjunto de entrenamiento en el cluster de KMeans y proyectarlo en el conjunto de prueba, pero no ha estado funcionando para mí, al menos desde hace una semana. Me pregunto si tal vez estoy interpretando mal cómo se usa KMeans. Me han dicho que es . . . Read more