Necesito resolver el caso de uso de BinPacking de Ipopt usando JuMP.
Quiero resolver el problema de bin packing utilizando Ipopt con JuMP, que es una programación lineal. ¿Alguien puede ayudarme con el código?
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Quiero resolver el problema de bin packing utilizando Ipopt con JuMP, que es una programación lineal. ¿Alguien puede ayudarme con el código?
Necesito ayuda para resolver el problema de las restricciones del tipo MathOptInterface.VariableIndex-in-MathOptInterface.ZeroOne no son compatible con el solucionador. Al usar el solucionador Ipopt en Julia para el problema de BinPacking. <h1>declaración de variables</h1> @variable(model, x[1:length(packages[!,:PackagingID]), 1:length(items[!,:ItemNumber]), 1:length(bins[!,:binID])], Bin) @variable(model, c[1:length(packages[!,:PackagingID]), 1:length(bins[!,:binID])], Bin) function item<em>rule(item) return sum(x[i,item,k] for i in 1:length(packages[!,:PackagingID]) . . . Read more
Estoy utilizando el solucionador IPOPT para resolver las condiciones KKT (un montón de restricciones de igualdad y condiciones de complementariedad). Para asignar el solucionador para el problema de complementariedad, utilizo la siguiente línea de comando: solver = po.SolverFactory(‘mpec_nlp’) Y luego, según la documentación de IPOPT, estoy cambiando el número máximo . . . Read more