Tag: INFERENCE-ENGINE
El método que se utiliza es ItemsProvider. Aquí están los 2 componentes. Column.razor @typeparam TTT <p>@code { [CascadingParameter] public Grid<TTT>? MyGrid { get; set; }</p> <pre><code>protected override void OnInitialized() { MyGrid?.Add(this); } </code></pre> <p>} Grid.razor @attribute [CascadingTypeParameter(nameof(TTT))] @typeparam TTT</p> <p><CascadingValue Value=”this”> @Columns </CascadingValue></p> <p>@code { [Parameter] public List<TTT>? Items { . . . Read more
Entrené una red CNN LeNet5 con Keras/TensorFlow. Utilicé TensorFlow Lite para cuantificar los pesos y activaciones de punto flotante de 32 bits (FP32) a enteros de 8 bits (INT8). Extraje y visualicé los pesos, sesgos, escalas y puntos cero gracias a Netron. Necesitaba diseñar una red CNN LeNet5 en lenguaje . . . Read more
La ontología de ejemplo tiene dos clases (“:MyClass” y “:Value”) y dos propiedades (“:MyObjProp” y “:MyDataProp”). :MyClass a owl:Class ; a sh:NodeShape ; rdfs:subClassOf owl:Thing ; . :MyDataProp a owl:DatatypeProperty ; rdfs:domain :MyClass ; rdfs:range xsd:string ; . :MyObjProp a owl:ObjectProperty ; rdfs:domain :MyClass ; rdfs:range :Value ; . :Value . . . Read more
Estoy teniendo dificultades para ejecutar modelos de pose en el servidor de inferencia NVIDIA Triton. El modelo (open pose, alpha pose, HRNet, etc.) se carga normalmente, pero el problema es el postprocesamiento.