Tag: IMAGE-SEGMENTATION
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(‘jelly.jpg’) //leyendo la imagen cv2.imshow(‘img’,img) //imagen inicial cv2.waitKey(0) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) //convirtiendo la imagen a RGB pixel_vals = img.reshape((-1,3)) //reshape de la imagen de 3D a 2D pixel_vals = np.float32(pixel_vals) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,100,0.85) //definiendo los . . . Read more
En Python, estoy utilizando una herramienta de eliminación de fondo y el algoritmo de Felzenszwalb de scikit para segmentar mi imagen. from rembg.bg import remove import numpy as np import io from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True input_path = ‘in.jpg’ output_path = ‘out.png’ f = . . . Read more
Estoy utilizando la caja de herramientas cv2 y quiero mezclar/pesar dos imágenes, donde una imagen es una máscara de una prenda de vestir que aparece en la primera imagen. Sin embargo, la imagen ponderada aparece demasiado brillante, independientemente de los valores de los parámetros. Cambié alfa, beta, gamma varias veces . . . Read more
Quiero descargar solamente la clase de persona y la segmentación binaria del conjunto de datos COCO. ¿Cómo puedo hacerlo?
Me gustaría implementar la pérdida de DICE de la siguiente manera desde dice_loss_for_keras.py: from keras import backend as K def dice_coef(y_true, y_pred, smooth=1): “”” Dice = (2*|X & Y|)/ (|X|+ |Y|) = 2*sum(|A*B|)/(sum(A^2)+sum(B^2)) ref: https://arxiv.org/pdf/1606.04797v1.pdf “”” intersection = K.sum(K.abs(y_true * y_pred), axis=-1) return (2. * intersection + smooth) / (K.sum(K.square(y_true),-1) . . . Read more