Keras: Pérdida para rotación e traslación de imágenes (registro de errores objetivo)
Mi modelo devuelve 3 coordenadas [x, y, ángulo]. Quiero calcular la similitud TRE entre 2 imágenes. Mi pérdida personalizada es: def loss(y_true, y_pred): s = tfa.image.rotate(images=y_true[0], angles=y_pred[0][0]) s = tfa.image.translate(images=s, translations=y_pred[0][1:]) s = tf.reduce_sum(tf.sqrt(tf.square(s – y_true[1]))) y_pred=(1, 3)->tensor con [ángulo, x, y] `y_true=(2, 128, 128)-> en y_true[0] e y_true[1]: imagen. . . . Read more