Tag: IMAGE-PROCESSING
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread(‘jelly.jpg’) //leyendo la imagen cv2.imshow(‘img’,img) //imagen inicial cv2.waitKey(0) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) //convirtiendo la imagen a RGB pixel_vals = img.reshape((-1,3)) //reshape de la imagen de 3D a 2D pixel_vals = np.float32(pixel_vals) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,100,0.85) //definiendo los . . . Read more
El valor RGB en (x, y) = (237, 278) es (25, 21, 134). ¿Cómo lo cambio a (244, 10, 15)? pic = cv2.imread(“apple.jpg”) plt.imshow(pic) plt.show()
Tengo una imagen en blanco y negro con 4 grupos de puntos, y necesito transformar cada grupo en un solo punto. Mi idea era encontrar y eliminar puntos por distancia, por lo que si un píxel está tal vez a 20px de distancia del otro, eliminaría uno y mantendría el . . . Read more
Tienes una imagen transparente ‘img_rgb_pil’ de tamaño (505,503,4) que deseas recortar de forma ‘circular’. Para esto, estás utilizando esta función: def to_circular_image(img_rgb_pil): npImage=np.array(img_rgb_pil) h,w=img_rgb_pil.size # Crear capa alpha del mismo tamaño con círculo alpha = Image.new(‘L’, img_rgb_pil.size, 0) draw = ImageDraw.Draw(alpha) draw.pieslice([0,0,h,w], 0, 360, fill=255) # Convertir la imagen alpha . . . Read more
Código: “` import easyocr reader = easyocr.Reader(['en']) result = reader.readtext('R.png') <code> Resultado: </code> CUDA no disponible – utilizando la CPU por defecto. Nota: Este módulo es mucho más rápido con una GPU. cv2.error: Excepción C++ desconocida en el código de OpenCV “` ¡Agradecería mucho cualquier tipo de ayuda!