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He estado intentando cambiar el tamaño de las imágenes (específicamente archivos nrrd). Probé el siguiente código en archivos JPEG y PNG normales y funciona. data_path = r’H:\Usuario\Código\Datos de Prueba\Datos de Prueba’ path_open_patients = glob.glob(data_path + ‘\\’ + ‘*’) for patient in tqdm.tqdm(path_open_patients): dirs = os.listdir(patient) for item in dirs: if . . . Read more
Estoy intentando hacer una red de superresolución, pero tengo problemas para importar mis propios datos. Tengo dos tipos de imágenes: imágenes redimensionadas (más pequeñas), imágenes originales. La primera se utilizará como entrada de la red y las segundas se utilizarán para entrenar la red. El problema es que necesito cargar . . . Read more
Estoy almacenando los nombres de cada imagen en el arreglo “filename” y las etiquetas asociadas a esa imagen en el arreglo “labels”. Así que escribí este código: import numpy as np subdirs, dirs, files = os.walk(‘/content/all_images’).__next__() m = len(files) print(m) filenames = [] labels = np.zeros((m, 1)) import os import . . . Read more
Quiero preguntar sobre el preprocesamiento de imágenes para tareas de clasificación con cnn. Estandaricé los datos de entrada (media = 0, desviación estándar = 1), obtuve resultados con un rango de [-1,1]. ¿Cómo puedo utilizar esa técnica con un rango de resultados de [0,1]? para que la imagen pueda ser . . . Read more
Tengo una carpeta que se llama ‘train’, la cual está dividida en 8 subcarpetas en las cuales cada una contiene los datos (imágenes) de una clase (por lo tanto, mi conjunto de datos es de múltiples clases con 8 clases). Ahora tengo las siguientes preguntas: 1) Necesito hacer una estandarización . . . Read more