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Estoy tratando de utilizar la Descomposición de Valores Singulares (SVD, por sus siglas en inglés) para predecir valores faltantes en una matriz dispersa. El Capítulo 4 del curso de Datacamp “Building Recommendation Engines in Python” proporciona un ejemplo de cómo hacerlo con las calificaciones de películas, lo cual es genial. . . . Read more
SVD es igual a UΣVT, donde U es una matriz de tamaño m * k, Σ es una matriz diagonal de tamaño k * k, VT es la matriz transpuesta de tamaño k * m. También se puede determinar que UΣVT es igual a A = u1σ1vT1 + u2σ2vT2 + . . . Read more
Quiero calcular la descomposición en valores singulares de cada rebanada de una matriz tridimensional. Utilicé numpy y scipy para calcular la descomposición SVD, pero ambos son significativamente más lentos que la implementación de MATLAB. Mientras que las versiones de numpy y scipy tardan alrededor de 7 s, la versión de . . . Read more
Me gustaría verificar si hay una manera fácil de implementar una verificación de (in)dependencia lineal de vectores pero usando aritmética modular mod 2. Por ejemplo, supongamos que tenemos los siguientes 3 vectores: 1. v1 = (1,1,0); 2. v2 = (0,1,1); 3. v3 = (1,0,1). Si utilizamos null_space de scipy.linalg de . . . Read more
Tenemos el requisito de restringir el servicio de Azure DevOps solo desde nuestro entorno de escritorio virtual de Azure. Hemos implementado Azure AD Premium P2 con acceso condicional restringido al rango de IP interno, pero el problema es que al usar Azure Virtual Desktop, la dirección IP pública de salida . . . Read more