Error en tiempo de ejecución: El tamaño ampliado del tensor (585) debe coincidir con el tamaño existente (514) en la dimensión no singular 1.
Quiero predecir el sentimiento de miles de oraciones utilizando Huggingface. from transformers import pipeline model_path = “cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment” pipe = pipeline(“sentiment-analysis”, model=model_path, tokenizer=model_path) from datasets import load_dataset data_files = { “train”: “/content/data/customer.csv” } dataset = load_dataset(“csv”, data_files=data_files) dataset = dataset.map(lambda examples: dict(pipe(examples[‘text’]))) # but I am getting the following error. # . . . Read more