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Estoy teniendo dificultades para obtener la salida correcta utilizando una consulta jerárquica. Tengo una tabla que carga diariamente todos los productos y su precio. Con el tiempo, estos pueden ser cancelados y activados nuevamente. Creo que con Oracle podríamos usar Connect By. WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT MIN(event_date) event_date, . . . Read more
Soy realmente nuevo en Python y ciencia de datos y realmente necesitaría algo de ayuda, por favor. Tengo un dataframe con 440 observaciones y 6 variables descriptivas. Se supone que debo realizar un agrupamiento jerárquico de los datos, pero SOLO con la ayuda de los paquetes numpy y pandas. No . . . Read more
Necesito ayuda para construir una consulta que devuelva los datos de la siguiente forma. Creo que una consulta jerárquica podría ayudar en esto. Pero no estoy seguro de cómo usarla en mi caso. Por ejemplo, tengo los siguientes datos Grantee Rol User_1 Rol_4 Rol_4 Rol_1 Rol_4 Rol_2 Rol_4 Rol_3 User_2 . . . Read more
maxlag es un número entero fijo para todos los medios. Necesito tener un retraso específico para cada medio. Entonces, ¿cómo puedo tener un retraso diferente para cada medio y cómo deben cambiar los datos y los parámetros en la sintaxis? Por ejemplo: max_lag_channel_media1 = 10; max_lag_channel_media2 = 4; max_lag_channel_media3 = . . . Read more
Supongamos que tengo un array de objetos que muestra datos jerárquicos: const data = [ { groupId: 1, parentGroupId: null }, { groupId: 2, parentGroupId: 1 }, { groupId: 3, parentGroupId: 1 }, { groupId: 4, parentGroupId: null }, { groupId: 5, parentGroupId: 99 }, { groupId: 6, parentGroupId: 2 . . . Read more