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Tengo una muestra de mis datos de la siguiente manera: id = c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 4, 7, 8, 3) date = c(“2020-12-31”, “2020-12-31”, “2020-12-31”, “2020-12-31”, “2020-12-31”, “01-01-2021”, “01-01-2021”, “01-01-2021”, “01-01-2021”, “01-01-2021”) total = c(1, 4, 4, 15, 0, 12, 1, 1, 1, 0) data = data.frame(id, date, . . . Read more
Dado el siguiente dataframe: id cat date max score 1 s1 A 12/06 9 5.4 2 s1 B 12/06 10 5.4 3 s2 C 11/04 13 4.2 4 s2 D 11/04 28 10 5 s3 E 08/02 16 5.4 5 s3 F 08/02 6 5.4 Quiero agrupar por “id” y . . . Read more
detalles = { ‘Tema’ : [0,0,0,0, 1,1,1, 3,3,3, 4,4], ‘Palabra’ : [‘a’, ‘c’, ‘p’, ‘m’, ‘ad’, ‘a’, ‘p’, ‘s’, ‘m’, ‘rev’, ‘rev’, ‘in’], ‘Peso’ : [0.5,0.2,0.1,0.05, 0.2,0.1,0.06, 0.2,0.1,0.09, 0.2,0.1] } df.groupby(‘Peso’)([‘Tema’, ‘Palabra’]).max().reset_index()
Tengo un dataframe: install type id date 2021-11-01 main a1 NA 2021-11-01 main a2 2021-11-02 2021-11-01 main a3 2021-11-02 2021-11-01 main a3 2021-11-02 2021-11-02 down b4 2021-11-05 2021-11-03 main b7 2021-11-05 2021-11-04 main a3 2021-11-05 Quiero agrupar estos datos por fecha y tipo y contar los id únicos con el . . . Read more
Estoy intentando agrupar y ordenar el número de ventas realizadas cada día desde una única tabla de ‘ventas’ con una columna de ‘created_at’ y una columna de ‘id’. Cada uno de los registros puede ser creado en cualquier momento a lo largo del día. He logrado hacer esto con la . . . Read more