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Tag: GRID-SEARCH

Ajustándose en GridSearchCV

¿Qué X, y debo ajustar en GridSearchCV? ¿Los que usé para entrenar el modelo o para probar el modelo? Como descubrí que usar el incorrecto resultó en una mala puntuación de precisión para el modelo; C

Después de la ajuste de hiperparámetros, la precisión permanece igual.

Estaba intentando ajustar los parámetros, pero después de hacerlo, la puntuación de precisión no ha cambiado en absoluto, ¿qué estoy haciendo mal? # Log reg from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg = LogisticRegression(C=0.3326530612244898, max_iter=100, tol=0.01) logreg.fit(X_train, y_train) from sklearn.metrics import confusion_matrix y_pred = logreg.predict(X_test) print(‘La precisión de la regresión logística es:’, . . . Read more