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Principiante aquí; estoy utilizando datos categóricos en el siguiente código: train = Xtrain targetsnumpy = train.label.values features_numpy = train.loc[:,train.columns != “label”].values/255 # normalización división de entrenamiento y prueba. El tamaño de los datos de entrenamiento es del 80% y el tamaño de los datos de prueba es del 20%. featurestrain, . . . Read more
Intenté usar el cargador de datos en TensorFlow, pero ¿cómo puedo definir el cargador de datos en PyTorch? Define los cargadores de datos: train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train)) validation_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_val, y_val)) Por favor, alguien ayúdeme.
Quiero importar un archivo de datos csv en Python para crear una red neuronal más adelante (con PyTorch). El archivo tiene 4 columnas y alrededor de 1000 filas, con la primera fila como títulos. ¿Cuál es la mejor manera de hacer esto?
He instalado PyTorch simplemente usando pip install torch. También tengo instalada la versión correcta de python (no tengo dos versiones diferentes). Cuando ejecuté lo siguiente en VS code devolvió la versión correcta, y cuando verifiqué si PyTorch está instalado con pip funcionó. import torch print(torch.version) Pero por alguna razón, VS . . . Read more
¿Puedo usar tensores de PyTorch en lugar de matrices de NumPy mientras trabajo con scikit-learn? He probado algunos métodos de scikit-learn como train_test_split y StandardScalar, y parece funcionar bien, pero ¿hay algo que deba saber cuando esté usando tensores de PyTorch en lugar de matrices de NumPy? Según esta pregunta . . . Read more