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Me gustaría hacer clasificación de imágenes. En mi conjunto de datos, a pesar de que las características de las imágenes son un componente importante para esta clasificación (colores, formas, etc.), algunas categorías de imágenes serán difíciles de distinguir sin interpretar el texto dentro de la imagen. No creo que VertexAI/AutoML . . . Read more
¿Cómo se puede saber en qué imagen web exacta se detectó el texto cuando se envían múltiples imágenes web a la Cloud Vision API en una única solicitud utilizando BatchAnnotateImagesRequest? BatchAnnotateImagesResponse no devuelve esa información, lo cual es un poco extraño… Tiene ImageAnnotationContext, que almacena los detalles de la imagen, . . . Read more
Google Cloud Vision OCR tiene la siguiente salida para un objeto en un cuadro delimitador. El formato de salida deseado para el cuadro delimitador es el siguiente: Quiero convertir estas coordenadas en coordenadas de cuadro delimitador para escribirlas en mi formato hOCR. Que incluye el siguiente formato para escribirlo en . . . Read more
Estoy tratando de llamar a GoogleCloudVision para obtener las etiquetas de la imagen en un arreglo. No sé qué hacer con el método ObjectLabel, que parece ser el problema. El programa está diseñado para tomar un archivo de imagen, ejecutarlo a través de Google Cloud Vision y obtener un arreglo . . . Read more
Estoy utilizando el siguiente código de Python para detectar matrículas con la API Cloud Vision. response = client.annotate_image({ ‘image’: {‘source’: {‘image_uri’: uri}}, ‘features’: [ {‘max_results’: 1000, ‘type_’: vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION}, {‘max_results’: 1000, ‘type_’: vision.Feature.Type.OBJECT_LOCALIZATION}, ], }) lo_annotations = response.localized_object_annotations for obj in lo_annotations: print(‘\n{} (confianza: {})’.format(obj.name, obj.score)) print(‘Vértices de polígono normalizado:’) for . . . Read more