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Tengo un punto final en us-east que sirve un modelo importado personalizado (imagen de Docker). Este punto final utiliza min replicas = 1 y max replicas = 100. A veces, Vertex AI requiere que el modelo escale de 1 a 2. Sin embargo, parece haber un problema que causa que . . . Read more
Estoy tratando de entrenar un modelo para la clasificación de texto en VertexAI AutoML (Google Cloud) utilizando documentos en español. Importé los documentos como JSON lines e intenté especificar el idioma de cada documento de la siguiente manera: {“textContent”:”Esto está escrito en español”,”languageCode”:”es-ES”,”classificationAnnotations”:[{“displayName”:”Clase A”},{“displayName”:”Clase B”}]} Según el archivo de esquema . . . Read more
Estoy intentando mostrar varias matrices de confusión desde un componente de pipeline de Kubeflow, como en este ejemplo que solo muestra una: def eval_model( test_set: Input[Dataset], xgb_model: Input[Model], metrics: Output[ClassificationMetrics], smetrics: Output[Metrics] ): from xgboost import XGBClassifier import pandas as pd data = pd.read_csv(test_set.path) model = XGBClassifier() model.load_model(xgb_model.path) score = . . . Read more
Estaba explorando kubeflow pipelines y Vertex AI pipelines. Según entiendo, Vertex AI pipelines es una versión gestionada de kubeflow pipelines, por lo que no es necesario implementar una instancia completa de kubeflow. En ese sentido, dejando de lado la estructura de precios, Vertex AI pipelines es una opción mejor. Sin . . . Read more
Creé un pipeline de Vertex AI para realizar un flujo simple de aprendizaje automático que consiste en crear un conjunto de datos, entrenar un modelo con él y luego hacer predicciones en el conjunto de pruebas. Hay un componente basado en una función de Python (train-logistic-model) donde entreno el modelo. . . . Read more