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Tag: GOOGLE-CLOUD-VERTEX-AI

Google Vertex AI Image AutoML Classification cuando una característica importante de la imagen es el texto dentro de la imagen.

Me gustaría hacer clasificación de imágenes. En mi conjunto de datos, a pesar de que las características de las imágenes son un componente importante para esta clasificación (colores, formas, etc.), algunas categorías de imágenes serán difíciles de distinguir sin interpretar el texto dentro de la imagen. No creo que VertexAI/AutoML . . . Read more

Como traductor de español especializado en documentos de tecnología de la información, puedo ayudarte a traducir tus textos al español. Utilizo un modelo entrenado por Google Cloud Vertex AI, acelerado con TRT en Jetson Nano.

Estoy tratando de estandarizar nuestro flujo de implementación para sistemas de visión artificial. Por lo tanto, estábamos pensando en el siguiente flujo de trabajo. Diagrama de flujo de implementación Así que queremos crear el prototipo para lo mismo, por lo que seguimos el flujo de trabajo. No hay ningún problema . . . Read more

¿Por qué mi api_endpoint de GCP Vertex pipeline no es correcto?

Mi API_ENDPOINT está configurado como europe-west1-aiplatform.googleapis.com. Defino un pipeline: def pipeline(project: str = PROJECT_ID, region: str = REGION, api_endpoint: str = API_ENDPOINT): Cuando lo ejecuto: job = aip.PipelineJob( display_name=DISPLAY_NAME, template_path=”image_classification_pipeline.json”.replace(” “, “_”),) job.run() siempre se crea en USandA: INFO:google.cloud.aiplatform.pipeline_jobs:PipelineJob created. Resource name: projects/my_proj_id/locations/us-central1/pipelineJobs/automl-image-training-v2-anumber ¿Cómo puedo llevarlo a Europa?