Intenté imprimir el resumen del modelo SinGAN, pero obtuve un error que es: imagen Este es el código: def init_models(opt): # Inicialización del generador: netG = models.GeneratorConcatSkip2CleanAdd(opt).to(opt.device) netG.apply(models.weights_init) if opt.netG != ”: netG.load_state_dict(torch.load(opt.netG)) summary(netG, input_size=(3, 201, 256)) print(netG) # Inicialización del discriminador: netD = models.WDiscriminator(opt).to(opt.device) netD.apply(models.weights_init) if opt.netD != ”: . . . Read more
Soy un traductor de español que traduce documentos de IT. Traduzco lo siguiente al español. No traduzcas el código y el resultado en markdown. Soy principiante y estoy aprendiendo arte generativo y programación creativa. Este código tiene como objetivo generar líneas al azar y el número de iteraciones también es . . . Read more
Soy un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en markdown Soy principiante en el aprendizaje profundo. Mi pregunta es: Tengo un modelo de detección de objetos (yolov5) ya entrenado para 3 clases [0,1,2]. Ahora, mi próximo . . . Read more
Si config.GPU == ‘-1’: # Horovod torch.cuda.set_device(hvd.local_rank()) config.GPU = [int(i) for i in range(hvd.size())] config.g_lr *= hvd.size() config.d_lr *= hvd.size() else: if config.GPU == ‘NO_CUDA’: config.GPU = ‘-1’ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = config.GPU config.GPU = [int(i) for i in config.GPU.split(‘,’)] config.batch_size *= len(config.GPU) config.g_lr *= len(config.GPU) config.d_lr *= len(config.GPU) torch.manual_seed(config.seed) if torch.cuda.is_available(): . . . Read more