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Tag: FORECASTING

statsmodel – TypeError: fit() recibió un argumento de palabra clave inesperado ‘disp’

Estoy trabajando en algunas previsiones utilizando el modelo ARIMA de statsmodels. Anteriormente, esto funcionaba bien con model_result = model.fit(disp = -1) pero parece que disp ya no funciona correctamente: https://github.com/biolab/orange3-timeseries/blob/a9fb2ab04dffdc8c17cb4020e94a93538099c285/orangecontrib/timeseries/models.py#L305-L306 ¿Alguien ha encontrado el mismo problema y conoce una alternativa para disp? No ha sido posible para mí continuar de . . . Read more

Buscando un ejemplo de variables de intervención en los Principios y la Práctica de la Predicción.

Estoy trabajando con el libro Principios y Práctica de Pronósticos. Específicamente, estoy trabajando en la sección de Predictores Útiles que se encuentra aquí: https://otexts.com/fpp3/useful-predictors.html. El texto menciona variables de intervención, pero no puedo hacer que las variables de pico o de paso funcionen correctamente. He revisado stackoverflow y buscado en . . . Read more

Definición de un modelo ARIMA estacional en R.

Este es mi primer post ya que estoy luchando con la codificación en R. Estoy investigando los precios de la energía eléctrica en el mercado danés y quiero probar la capacidad de pronóstico de esos precios mediante diferentes técnicas de selección de modelos. Mis datos son precios de energía eléctrica . . . Read more

forecasting Pronóstico de series de tiempo con Fable en R; determinación de la combinación más óptima de modelos para el pronóstico de modelos mixtos.

Estoy realizando análisis de pronóstico de series temporales con los paquetes fable y fabletools y me interesa comparar la precisión de modelos individuales y un modelo mixto (consistente en los modelos individuales que estoy utilizando). Aquí hay un ejemplo de código con un marco de datos simulado: “`library(fable) library(fabletools) library(distributional) . . . Read more