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En este momento estoy intentando construir un modelo SARIMAX en Python con variables exógenas. Desafortunadamente, estoy obteniendo este error: “no se puede realizar una reducción con un tipo flexible”. # Función para Pronóstico en Movimiento con Sarima def rolling_forecast(traindata,test_data, Modell_order = None , Sarima_order = None, eliminate_0 = True, exogen= . . . Read more
La documentación en línea indica que el algoritmo subyacente es el mismo para estimar los modelos (s)Arima. Durante algunas pruebas, con un conjunto de datos de Kaggle, obtuve diferentes modelos: la función ARIMA me mostró un sArima, auto.arima solo un modelo Arima. auto.arima(tsbble_item1_store1$sales) da como resultado Mejor modelo: ARIMA(5,1,2) y . . . Read more
Estoy intentando ejecutar diferentes métodos de modelado de pronósticos en un conjunto de datos tsibble mensual. Su head() se parece a esto: <h1>A tsibble: 6 x 2 [1M]</h1> <pre><code> month total <mth> <dbl> </code></pre> 1 2000 Jan 104. 2 2000 Feb 618. 3 2000 Mar 1005. 4 2000 Apr 523. . . . Read more
Realicé un análisis de pronóstico de series temporales con ExponentialSmoothing en python. Utilicé statsmodels.tsa.holtwinters. modelo = ExponentialSmoothing(df, seasonal='mul', seasonal_periods=12).fit() pred = modelo.predict(start=df.index[0], end=122) plt.plot(df_fc.index, df_fc, label='Entrenamiento') plt.plot(pred.index, pred, label='Holt-Winters') plt.legend(loc='mejor') Deseo obtener el intervalo de confianza del resultado del modelo. Pero no pude encontrar ninguna función al respecto en “statsmodels.tsa.holtwinters . . . Read more
Soy bastante nuevo en python y pandas, y aún tengo muchas dificultades. El curso al que asisto me dio una tarea que parece imposible para mí, espero que alguien pueda ayudarme. Tengo un dataframe (simplificado, contiene los resultados de toda la temporada 16): season date team1 team2 score1 score2 result . . . Read more