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En mi marco de datos, cada entrada es una cadena que consta de al menos un número. A veces hay entradas múltiples e idénticas en una celda. data = {‘INTERVAL’: [‘0,60’, ‘0,8 0,8’, ‘0,5 0,5 0,5’]} df = pd.DataFrame(data) print(df) ¿Cómo puedo extraer el valor como un número flotante y . . . Read more
Considere el promedio de cuatro números {4.1, 4.1, 4.1, 4.3}, redondeado al decimal más cercano. El promedio de los cuatro números es exactamente 4.15; al utilizar la función Round de VBA se obtiene el resultado correcto de 4.2. Sin embargo, si se le proporciona la expresión que calcula el promedio, . . . Read more
He estado aprendiendo cómo crear un modelo de predicción mirando este tutorial paso a paso en el siguiente sitio web: https://towardsdatascience.com/step-by-step-guide-building-a-prediction-model-in-python-ac441e8b9e8b Los datos que estaba utilizando son los casos de Covid-19 en Perú desde enero hasta septiembre, y con estos datos, quiero predecir los casos de muerte desde octubre hasta . . . Read more
¿Existe alguna forma de suprimir la notación científica en las salidas de Panda sin forzar una precisión determinada en todas las columnas? Para que un marco de datos: import pandas as pd df = pd.DataFrame({“a”: [0.01, 0.02, 0.03], “b”: [0.0000001, 0.0000002, 0.0000003]}) df.to_csv( “df.csv”, index=False, ) Que inicialmente se mostraría . . . Read more
¿Por qué recibo este mensaje de error cuando intento compilar el siguiente código? float a = 1/0.1; System.out.println(a); o float b = 1/0.002; System.out.println(b); tipos incompatibles: posible pérdida de conversión de double a float ¿Estoy obteniendo un desbordamiento? Estoy buscando comprender la teoría detrás de esto. Gracias de antemano.