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df['Current Ver'] = df['Current Ver'].astype(str).apply(lambda x : x.replace('.', ',',1).replace('.', '').replace(',', '.',1)).astype(float) Poco a poco aprendiendo el comando lambda, mi comprensión de esta línea de código es: Cambiar el tipo de datos del dataframe a str Aplicar lambda con un parámetro x Reemplazar todos los formatos de cadena . a ,, . . . Read more
Tengo un conjunto de datos que contiene varias columnas, incluyendo date, instance_id, numerical_x, y categorical_y. Utilizo el paquete featuretools para la generación de características ya que tiene una poderosa capacidad para tener en cuenta los desplazamientos de tiempo. Lo que quiero obtener es una característica como mean(numerical_x groupby categorical_y) y . . . Read more
Supongamos que tengo tres DataFrames de pandas: Marcas Meses Ventas hersheys 2020-08 $100 hersheys 2020-09 $200 snickers 2020-01 $20 reeses 2019-02 $200 … … donde Meses es el mes en el que estamos viendo las ventas para una marca en particular. Mi pregunta es, ¿cómo podemos cruzar características de Marcas . . . Read more