Tag: FAILURE-SLICE
Estoy escribiendo un programa que abrirá datos NetCDF meteorológicos en una red meteorológica, los rebanará para una región dada y luego realizará algunos cálculos, por ejemplo: data = xr.open_dataset(SomeFile) DatosRebanados = data.sel(lat=slice(max_lat,min_lat), lon=slice(min_lon,max_lon)) ResultadoEjemplo = DatosRebanados.mslp.average(‘lon’) A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría estar estructurado ‘data’: <xarray.dataset> Dimensions: . . . Read more
Estoy creando una API llamada getItems. Mis coordenadas son algo como esto “30.7409923,76.7803911”. Estoy utilizando el método split pero dice que es indefinido. También utilicé el método slice con los mismos resultados. async function getItems() { var result = {}; const details = await db.query(“Alguna consulta ejecutándose”); result.data = details.map(item . . . Read more
Ejecuté este código en mi escritorio e ingresé sandía y el código se ejecutó bien pero dividió la palabra sandía letra por letra fruits = [‘manzana’,’piña’,’uva’,’mango’,’naranja’] fruits[1:3] = input(‘Ingresa una fruta:’) print(fruits) Salida: Ingresa una fruta: sandía [‘manzana’,’s’,’a’,’n’,’d’,’í’,’a’,’mango’,’naranja’] Salida esperada: [‘manzana’,’sandía’,’mango’,’naranja’]
Dado un df con la siguiente columna: col=[‘id’,’nval’,(‘psd’,’F1_b0′),(‘psd’,’F2_b0′),(‘psd’,’F3_b0′),(‘psd’,’F1_b2′),(‘psd’,’F2_b2′), (‘hj’,’F1′),(‘hj’,’F2′),(‘hj’,’F3′),(‘hj’,’C1′),(‘hj’,’C2′),(‘hj’,’C3′)] El objetivo es seleccionar solo estas columnas: (‘psd’,’F1_b0′),(‘psd’,’F2_b0′),(‘psd’,’F3_b0′),(‘psd’,’F1_b2′),(‘psd’,’F2_b2′) Pero accediendo a través de: df.loc[:, (‘psd’, slice(None))] Devuelve un error: TypeError: tipo no hashable: ‘slice’ ¿Puede decirme cómo cortar correctamente la columna multiíndice? El siguiente fragmento de código se puede utilizar para . . . Read more
¿Alguien podría explicarme por qué esto no me está dando la salida correcta cuando el valor del arreglo 0 está en la posición inicial del operador de segmentación? El siguiente código me da la salida correcta: array = [1, 0, 3, 1, 5, 6, 7, 8, 9, 0] x = . . . Read more