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Tag: FACEBOOK-PROPHET

Facebook NeuralProphet: agregando días festivos En Facebook NeuralProphet hemos desarrollado una nueva funcionalidad que te permitirá incorporar días festivos en tus pronósticos. Esto te ayudará a ajustar y mejorar la precisión de tus predicciones al considerar los efectos de días festivos en tus datos. Para utilizar esta característica, simplemente debes proporcionar una lista de fechas de días festivos relevantes para tu serie de tiempo. NeuralProphet automáticamente detectará y modelará la influencia de estos días festivos en tus pronósticos. Al incluir días festivos en tus pronósticos, podrás comprender mejor los patrones y tendencias estacionales, permitiéndote tomar decisiones más informadas y precisas. Estamos emocionados de presentar esta nueva incorporación a Facebook NeuralProphet y esperamos que te sea de gran utilidad en tus análisis y predicciones.

Tengo un conjunto de datos comunes para mi predicción que incluye datos de todo el mundo. ds y country_id 01/01/2021 09:00:00 5.0 1 01/01/2021 09:10:00 5.2 1 01/01/2021 09:20:00 5.4 1 01/01/2021 09:30:00 6.1 1 01/01/2021 09:00:00 2.0 2 01/01/2021 09:10:00 2.2 2 01/01/2021 09:20:00 2.4 2 01/01/2021 09:30:00 3.1 . . . Read more

Facebook NeuralProphet – Generando archivo de modelo

Intentando entender si puedo usar pickle para almacenar el modelo en un sistema de archivos. from neuralprophet import NeuralProphet import pandas as pd import pickle df = pd.read_csv(‘data.csv’) pipe = NeuralProphet() pipe.fit(df, freq=”D”) pickle.dump(pipe, open(‘model/pipe_model.pkl’, ‘wb’)) Pregunta: Cargando múltiples archivos CSV. Tengo varios archivos CSV. ¿Cómo puedo guardar varios archivos . . . Read more

El objeto ‘Prophet’ no tiene el atributo ‘stan_backend’.

Estoy intentando utilizar Facebook Prophet para un proyecto. El problema es que cuando intento utilizarlo, obtengo un error: ‘Prophet’ object has no attribute ‘stan_backend’ cuando inicializo el Prophet from prophet import Prophet m = Prophet() He instalado prophet y pystan 1.19.1.1 utilizando pipenv. Este es mi Pipfile numpy = “~=1.20.2” . . . Read more