Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Estoy utilizando la red Mtcnn (https://towardsdatascience.com/face-detection-using-mtcnn-a-guide-for-face-extraction-with-a-focus-on-speed-c6d59f82d49) para detectar rostros y cabezas. Para esto, estoy utilizando el código clásico de detección facial: obtengo las coordenadas de la esquina superior izquierda del cuadro delimitador del rostro (x, y) + la altura y anchura del cuadro (h, w), luego amplío el cuadro para . . . Read more
Este es el primer mini proyecto en el que estoy trabajando y he estado buscando información sobre yolo. Quiero saber si podríamos entrenar a yolo para reconocer objetos en tiempo real a través de una cámara web y establecer un límite (no confundir con las cajas de límites) que envíe . . . Read more
¿Existe alguna manera de extraer cada imagen fija con una cara sin tener que recortar toda la imagen? Preferiría trabajar con DeepFaceLab, pero si conoces alguna otra aplicación o código de código abierto gratuito, también funcionará.
Estoy teniendo problemas para entender lo que algunos de los miembros de las clases a continuación significan. No estoy seguro de lo que significa weight en CvHidHaarFeature, lo que los valores threshold, left y right significan en CvHidHaarTreeNode. También estoy teniendo problemas para entender lo que significa count y qué . . . Read more
Estoy interesado en lo que significa todo en el archivo xml siguiente: <stages> <trees> <feature> <rects> <_> <tilted> <threshold> <left_val> <right_val> y lo que significan los cinco enteros entre las rects: <feature> <rects> <_> 14 18 1 2 -1. <_> 14 19 1 1 2. </rects> <tilted>0</tilted> </feature> <threshold>-4.3883759644813836e-005</threshold> <left_val>0.3130159080028534</left_val></right_val></left_val></threshold></tilted></rects></feature></trees></stages>