Tag: DJANGO-PANDAS
Año País Código Total 0 1751 Reino Unido GBR 2552 1 1752 Reino Unido GBR 2553 2 1753 Reino Unido GBR 2553 # El marco de datos anterior {‘Año’: {0: 1751, 1: 1752, 2: 1753, 3: 1754, 4: 1755}, ‘País’: {0: ‘Reino Unido’, 1: ‘Reino Unido’, 2: ‘Reino Unido’, 3: . . . Read more
Estoy tratando de instalar geopandas. Así que primero descargué todas las dependencias requeridas (GDAL, pyproj, fiona, shapely). Pude instalar GDAL y shapely usando pip sin ningún problema, pero para fiona y pyproj estoy obteniendo los siguientes errores: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement certifi (from pyproj) . . . Read more
Tengo un dataframe grande con más de 2500 columnas, pero la estructura es muy similar a esta: A B C D E 0 1 0 8 0 0 1 0 0 0 0 5 2 1 2 3 0 0 3 0 2 0 1 0 Necesito detectar todas las . . . Read more
Actualmente estoy tratando de encontrar una forma de fusionar filas específicas de df2 con df1 basándome en sus índices de fecha y hora de manera que se evite el sesgo anticipado, para poder agregar características externas (df2) a mi conjunto de datos principal (df1) para aplicaciones de aprendizaje automático. Las . . . Read more
Tengo un dataframe y una lista de cadenas: import pandas as pd from fuzzywuzzy import fuzz from fuzzywuzzy import process df = pd.DataFrame({‘Name’: [‘PARIS’, ‘NEW YORK’, ‘MADRI’, ‘PARI’, ‘P ARIS’, ‘NOW YORK’, ‘PORTUGAL’, ‘PORTUGLA’], ‘Column_two’: [1,2,3,4,5,6,7,8] }) print(df) # Salida: Name Column_two PARIS 1 NEW YORK 2 MADRI 3 PARI . . . Read more