Tag: DIMENSIONALITY-REDUCTION
Me encontré con un problema para entender la lógica detrás de la técnica de “desenrollado del último bucle de warp” en el tutorial de reducción paralela de Nvidia disponible aquí. En el caso de thread31 (para el cual tid=31), antes de desenrollar el bucle: este hilo solo ejecuta estas operaciones: . . . Read more
Estoy atascado en la escritura del código Python para el siguiente problema, cualquier ayuda para encontrar el problema con el código será muy apreciada. Reducción de lista: Se te da una lista de enteros L con tamaño N y un entero K. Puedes realizar la siguiente operación en la lista . . . Read more
En mi conocimiento, DR es una técnica que transforma datos de alta dimensión en una dimensión más baja. Pero ¿es selección de características o extracción de características? ¿Las características se seleccionan únicamente de las características disponibles o se desarrollan ingenierilmente? (Se preguntó en algún examen: se debía elegir entre selección . . . Read more
Estoy configurando un pipeline de aprendizaje automático para clasificar algunos datos. Una fuente de los datos es un candidato muy adecuado para PCA y constituye las últimas n dimensiones del conjunto de datos. Me gustaría usar PCA en estas variables, pero no en las variables anteriores. Después de buscar en . . . Read more
Tengo un conjunto de datos disperso que contiene 43600 características y 414800 muestras. Quiero reducir las dimensiones a solo 50 características. Los datos serán de salida 414800*50 y también se obtendrán los coeficientes, la puntuación y la mu del PCA. No puedo usar la función regular de PCA de MATLAB . . . Read more