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Estoy utilizando sklearn.cluster.DBSCAN en mi conjunto de datos. Sin embargo, tiende a clasificar algunos de mis puntos de datos como ruido, aunque no lo sean. Sin embargo, si aumento aún más eps, comenzará a fusionar clústeres no relacionados. Pensé que mi mejor intento sería mantener la fase de agrupamiento igual, . . . Read more
Estoy tratando de encontrar la versión de Python de la función pcsegdist. Segmenta la nube de puntos basándose en la distancia euclidiana. He aplicado dbscan en Python (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html). He establecido el parámetro minPoints igual en ambas funciones. He establecido el parámetro Eps en Python y el parámetro minDistance en Matlab . . . Read more
Utilicé sklearn.dbscan en Python y el resultado solo proporciona las etiquetas de cada clúster, pero también quiero calcular la confianza del agrupamiento, o simplemente la distancia promedio del clúster de cada uno. ¿Tienen alguna idea?
No estoy seguro/a de haber entendido por qué el método del codo es una forma aproximada correcta de determinar un valor de épsilon para el algoritmo DBSCAN. Por ejemplo, en el siguiente ejemplo: He considerado la distancia desde los 5 vecinos más cercanos y los puntos están ordenados desde el . . . Read more