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TLDR; Estoy tratando de particionar una tabla de manera que cada partición pueda operarse sin bloquear a las demás, pero no está funcionando. Antecedentes: Estoy creando un proceso de pipeline de datos que exporta datos desde una base de datos central de la empresa a una base de datos de . . . Read more
Tengo una tabla como esta: CREATE TABLE data_audit( id_col NUMBER(*,0) NOT NULL ENABLE, col_2 VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE, col_3 NUMBER(*,0) NOT NULL ENABLE, col_4 VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE, col_5 VARCHAR2(10) NOT NULL ENABLE, created_at TIMESTAMP (3) DEFAULT current_timestamp, CONSTRAINT DATA_AUDIT_PK PRIMARY KEY (col_2,col_3,col_4) USING INDEX ENABLE ) PARTITION BY RANGE(created_at) . . . Read more
Es evidente a partir de la documentación y otros artículos sobre CosmosDb que las particiones más pequeñas tienen muchos beneficios, pero también que las consultas entre particiones tienen un costo mayor. Entonces, ¿es sabio ampliar las particiones para evitar estas consultas entre particiones? Puede ser útil tener un ejemplo. Supongamos . . . Read more
Actualmente estoy diseñando una tabla y quiero particionarla por account_name. Por ahora estoy pensando en optar por un número pequeño de particiones (por ejemplo, 8), pero como espero tener muchos datos, es posible que necesite volver a particionarla y crear más particiones. ¿Cuál es la mejor manera de hacer esto? . . . Read more
Es mi entendimiento que el método PartitionedTableAppender de la API de DolphinDB Python puede implementar escrituras de datos concurrentes. Estoy tratando de escribir datos en una tabla dfs con dominio compo donde las particiones están determinadas por los valores de “datetime” y “symbol”. Ahora los datos que me gustaría escribir . . . Read more